项目列表

天津市支撑计划重点项目:整合各科室的多源海量肿瘤影像数据,然后设计多源肿瘤影像大数据的整合存储和计算平台,研究基于GPU和分布式计算的图像快速处理算法,基于大数据的方法挖掘和建立多源肿瘤影像数据间的各种分类和关联关系,最后基于以上结果,构建在线肿瘤影像数据服务平台。该平台可以为医生提供多源肿瘤影像数据综合显示、诊断和治疗方案建议服务,为普通人群提供健康宣传和辅助保健服务。

本项目的创新点主要集中在围绕肿瘤影像大数据的存储、检索、加速、分析、挖掘和利用分析结果提供在线服务方面,主要包含以下4点:

  • 使用云平台技术实现对多源肿瘤影像大数据进行存储、快速提取和检索;
  • 提出大数据环境下基于GPU的高速肿瘤图像处理算法;
  • 提出大数据环境下基于分布式并行处理的肿瘤影像动态数据挖掘和分析的方法;
  • 基于大数据分析的在线辅助保健和诊疗服务平台。

招优秀博士、硕士生、本科生,培训技能包括:

  1. Web开发
  2. Python开发
  3. GPU图像处理技术
  4. 深度学习技术
  5. 发表高水平论文

与故宫博物院合作的数字艺术展示项目“《兰亭集序》书法台互动展示项目”,该节目内容通过数字技术与交互媒体,带领观众欣赏《兰亭序》“数字文物”、体验兰亭序书法的数字书写。应用包括虚拟毛笔、原作有机放大展现、虚拟流水、虚拟流觞杯及勾摹任务分发、虚拟勾摹等不少于5种交互体验形式。项目使用unity、GPU、MFC、二维码扫描等技术,把兰亭集序这幅伟大的作品结合曲水流觞的典故活灵活现的展示在游客面前,该项目已经在故宫端门数字艺术展厅展出,获得了广泛的好评。项目在进一步开发中,包括:

  • 扩展到更多的书法作品
  • 完善书法端的书写效果
  • 增加特效,增强客户体验
  • 移植到移动端

招优秀博士、硕士生、本科生,培训技能包括:

  1. C++开发
  2. Unity开发
  3. GPU图像处理技术
  4. Web开发
  5. 发表高水平论文
视频显著性分析项目。使用深度学习,对视频进行分析,模拟人眼的注意力机制,发表高水平论文。

招优秀博士、硕士生、本科生,培训技能包括:

  1. 视频处理
  2. 显著性检测
  3. 深度学习
  4. 发表高水平论文

电网大数据的通讯、采集、可视化和智能监控。

 

招优秀博士、硕士生、本科生,培训技能包括:

  1. Web开发
  2. 可视化
  3. 大数据分析

图、使用高光谱和深度学习技术对壁画病害的严重度进行识别

基于高光谱的文物病害检测(国家自然科学基金项目)。使用深度学习、迁移学习、高光谱技术对文物表面的病害进行检测。

招优秀博士、硕士生、本科生,培训技能包括:

  1. C++开发
  2. 高光谱图像处理
  3. 深度学习技术
  4. 发表高水平论文

图、使用高光谱检测甜瓜的甜度,红色的区域代表甜度高。

基于高光谱的食品质量检测。使用深度学习、迁移学习、高光谱技术对食品质量进行检测。

招优秀博士、硕士生、本科生,培训技能包括:

  1. C++开发
  2. 高光谱图像处理
  3. 深度学习技术
  4. 发表高水平论文

中国水墨画仿真绘制系统。这是一款我们实验室自主研发的水墨画绘制系统,该系统使用计算机仿真技术从物理角度对笔模型、纸模型和扩散过程进行了建模,获得了满意的效果,目前在进一步研发算法,提高效果。改项目的成果已经被应用于与故宫博物院合作的项目中。

招优秀博士、硕士生、本科生,培训技能包括:

  1. C++开发
  2. 高光谱图像处理
  3. 深度学习技术
  4. 发表高水平论文
对象检测技术研究,使用深度学习方法进行图像、视频中的对象检测,进而理解内容。

招优秀博士、硕士生、本科生,培训技能包括:

  1. C++开发
  2. object detection
  3. 深度学习技术
  4. 发表高水平论文
VR开发,包括游戏开发、VR医疗开发。

招优秀博士、硕士生、本科生,培训技能包括:

  1. C++开发
  2. VR开发
  3. vision技术
  4. 发表高水平论文