石窟寺岩体稳定性预测评估系统

问题石窟寺稳定性变化是一个极其漫长的过程，建模难度很大，常规以大数据 + 深度学习的建模技术失效；石窟寺稳定性受到多种因素综合作用，如何体现不同地理空间、时间、自然环境、洞窟材质和结构等因素对稳定性的影响是一个挑战，几乎无法验证：目标模型单调递减函数如何表示？影响函数形状的参数如何确定与验证？如何加入人为、自然等突变因素？如何增加预测的科学性？如何确定失稳阈值？均是待解决的难题。

方案通过对石窟寺稳定性退化机理的深入研究，发现退化是由微观作用逐步作用到局部、最终作用到整体的漫长连续下降过程，目标模型用连续单调递减函数表示，初始值设为 1，最终收敛于一个小于 1 的数值。在对收集到的石窟寺多元数据的分析中，发现多种因素的影响可归结为环境因子、材质结构因子和时间周期的影响，长期来看最终表现为对函数形状的影响。因此提出了基于微观-局部-整体多尺度融合的石窟寺稳定性退化模型，设计了基于目标模型的稳定性评估公式，对石窟寺未来长时间的稳定性进行可靠评估。